Use Case

生成AI・データ分析の仕事に就きたい

AI・データ活用の分野でキャリアを作りたい人向け。教養としてのG検定から、実装のE資格、統計やPythonの基礎までを組み合わせると、未経験からの足場ができます。

確認日 2026/07/14
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Recommended

候補資格

この逆引きに紐づく資格を、おすすめ順で表示しています。

採点方法
27/35
IT・AI民間資格

G検定(JDLA ジェネラリスト検定)

AI・ディープラーニングを「使う側」の知識を測る検定。文系・非エンジニアにも人気で、AI時代の基礎教養に。

難易度
普通
勉強時間
30〜50時間
受験料
一般 13,200円/学生 5,500円(税込)
検討詳細
21/35
IT・AI民間資格

E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)

ディープラーニングの実装スキルを認定する民間資格。AIエンジニアの実装力を示す指標として知られる。

難易度
普通
勉強時間
100〜300時間
受験料
33,000円(一般・税込)
慎重に検討詳細
26/35
IT・AI民間資格

統計検定 2級

大学基礎レベルの統計知識を測る検定。データ分析・DX・AI時代の土台として、文系・理系問わず評価が高まっている。

難易度
普通
勉強時間
50〜100時間
受験料
7,000円(税込)/学割5,000円
検討詳細
25/35
IT・AI民間資格

Python3エンジニア認定基礎試験

Pythonの基礎文法を測る民間試験。AI・データ分析の入口として未経験でも挑戦しやすく合格率も高め。

難易度
入門
勉強時間
30〜60時間
受験料
11,000円(税込)/学割5,500円
検討詳細
30/35
IT・AI国家資格

ITパスポート試験(iパス)

ITとビジネスの基礎を測る国家試験。社会人・学生の入門に向いていて、随時CBTで受けられる。

難易度
入門
勉強時間
100〜180時間
受験料
7,500円(税込)
注目詳細
22/35
IT・AI民間検定

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル

データサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力と、数理・データサイエンス・AIのリテラシーを横断して確認するデータサイエンティスト協会の検定。受験資格の制限はなく、全国の試験会場でCBT方式により実施される。

難易度
入門
勉強時間
公式の標準学習時間は未公表。前提知識と学習経路で異なる。
受験料
一般10,000円、学生5,000円、大学会員学生4,000円(各税抜)
慎重に検討詳細
22/35
IT・AI国家試験

データベーススペシャリスト試験(DB)

データモデル、SQL、性能、可用性、データ管理を問う高度試験。データ基盤を設計する判断力の整理に使える。

難易度
難関
勉強時間
公式の標準学習時間は未公表。前提知識と学習経路で異なる。
受験料
申込時に公式サイトで確認
慎重に検討詳細
26/35
IT・AI民間認定

Microsoft Certified: AI Fundamentals(AI-901)

AzureのAIソリューションに関する概念知識と基本的な技術スキルを確認するMicrosoft認定試験。2026年8月4日時点の受験言語は英語のみで、日本語の公式試験ページと学習ガイドは利用できる。

難易度
入門
勉強時間
公式の標準学習時間は未公表。前提知識と学習経路で異なる。
受験料
申込時に公式サイトで確認
検討詳細

Steps

進め方

候補を見たあとに、どの順番で確認するとよいかを整理します。

  1. 1G検定でAI・機械学習の全体像をつかむまず軸になる資格や目的を決め、以降の比較で迷わない基準を作ります。
  2. 2統計・Pythonの基礎を並行で固める必要な知識や関連資格を足し、仕事で使う場面を想定しながら候補を絞ります。
  3. 3実装志向ならE資格で機械学習を学ぶ受験時期、費用、勉強時間を並べ、無理なく進められる順番に整えます。
  4. 4ITパスポートでIT全般の土台も補強最後に公式情報で条件を確認し、申し込み前の抜けを減らします。

注意点

E資格は認定プログラムの修了が受験条件。資格と並行して、手を動かした成果物があると評価されやすい。

Learn

学び方へ進む

候補が見えてきたら、動画や教材で学習の入口を確認します。

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Next

候補を比べて、学び方へ進む

  1. G検定(JDLA ジェネラリスト検定)を見る
  2. 資格の選び方を読む
  3. AIの使い方を動画で学ぶ(manapick AI)